2 x86 Serveur Monocarte Mini NAS DIY Cloud Personnel avec Intel N150 Quad-Core, 16GB LPDDR5 RAM, PCIe 3.0, Double Port LAN 2.5G, Barebone Stockage Réseau pour Maison/Bureau(ZimaBoard2 1664)

• 【Performances extrêmes et stockage évolutif】: Le tout nouveau processeur Intel N150 propulse le ZimaBoard 2 avec des performances nettement améliorées, jusqu’à 3 fois plus rapides que la génération précédente. Grâce à la mémoire DDR5 de dernière génération, extensible jusqu’à 16 Go, le multitâche devient fluide et la réactivité fulgurante. De plus, le système prend en charge une extension de stockage jusqu’à 36 To
• 【PCIe 3.0 et double port Ethernet 2.5G】: ZimaBoard 2 conserve le design d’interface polyvalent et reconnu du ZimaBoard 1, tout en s’adaptant facilement à divers scénarios d’utilisation. La nouvelle interface PCIe 3.0 et les deux ports Ethernet 2.5G offrent des possibilités d’expansion matérielle accrues et des transferts de données ultra-rapides. La nouvelle sortie MiniDP 1.4 assure une image 4K éclatante pour vos films
• 【Mini NAS et système ZimaOS】: Avec simplement un câble et un disque, ZimaBoard 2 devient votre Mini NAS personnel. Son format compact, associé à un design silencieux sans ventilateur, élimine le bruit et l’encombrement des NAS traditionnels. Le ZimaOS préinstallé est à la fois intuitif et complet, avec un écosystème riche d’applications, et il prend en charge la création de volumes RAID. Vous pouvez ainsi construire une bibliothèque numérique personnalisée
• 【Application tout-en-un】: L’application Zima Client rend la sauvegarde de vos projets créatifs et bibliothèques photo rapide et efficace. Le hub Files, véritable centre de données tout-en-un, regroupe sans effort toutes vos données éparpillées au même endroit. Qu’il s’agisse de fichiers importants sur une clé USB, de photos de voyage sur Dropbox ou de contenus créatifs sur un appareil Samba LAN, tout peut être importé en un clic. Simple, fluide et productif
• 【Laboratoire d’IA local】: ZimaBoard 2 prend en charge l’intelligence artificielle locale via une extension GPU PCIe, permettant l’exécution de modèles multimodaux puissants. Vous pouvez utiliser des outils comme Ollama pour créer des images, des assistants vocaux et bien plus — le tout avec confidentialité et sécurité totales de vos données